my

First publish date: 02.09.2019 Ini ialah beberapa penggunaan asas R yang amat berguna walaupun jarang dipakai. Antaranya: Pasang pakej Cara biasa untuk pasang pakej ialah menggunakan install.packages(). Tetapi sekiranya ingin memasang banyak pekej secara serentank dan memuatkan di R setelah pakej dipasang, cara begini boleh dipakai:

Lookup table dipakai untuk mempercepatkan proses dan mengelakkan pemakaian ifelse. Untuk mempercepatkan proses, ordered index untuk data.table harus dipakai. Cara 1 Cara ini ialah untuk mendapakan nilai ScoreLU yang terdapat di dataset dt2 melalui kolom kekunci DSCRpd dikedua-dua data.table. Sekiranya nilai di DSCRpd di dt1 tidak sama dengan dt2, nilai yang berhampiran di DSCRpd dirujuk untuk mendapatkan nilai ScoreLU.

Untuk memadamkan barisan di data.table menggunakan reference seperti penggunaan .SD masih belum dilaksanakan. Cara ini diambil dari perbincangan di GitHub data.table. Fungsi delete dibuat seperti begini: delete <- function(DT, del.idxs) { # pls note 'del.idxs' vs. 'keep.idxs' keep.idxs <- setdiff(DT[, .

geom_line() sering digunakan untuk menunjukkan trend. Pengguaannya mudah tetapi untuk memastikan yang garisan akan bersambung, variabel di x haruslah jenis continuous. Fungsi ini boleh juga dipakai untuk data jenis category akan tetapi pendekatannya agak berlainan. Pembakaian cara biasa menyebabkan garisan tidak bersambung.

Data asal Pemeriksaan Pembetulan tambahan Bila menjalankan pembersihan dan penyusunan data adalah disarankan untuk membuat nota-nota mengenai langkah-langkah yang diambil dalam menyelesaikan kerja. Ini adalah sebagai nasihat berkenaan dengan aliran kerja yang boleh dibuat supaya rujukan akan lebih jelas dan senang untuk dipakai beberapa kali.