𝔂𝓾𝓼𝓴𝓪𝓶

Secara umumnya penggunaan loop tidak disarankan di R kerana ianya akan mengunakan banyak memory dan memakan masa yang lambat. Akan tetapi data.table menperkenalkan fungsi set untuk mempercepatkan proses. Asasnya ialah sebegini: set(dt, i, j, value) Contoh pemakainnya bila ingin menukarkan NA ke angka yang diinginkan sepert 99.

geom_line() sering digunakan untuk menunjukkan trend. Pengguaannya mudah tetapi untuk memastikan yang garisan akan bersambung, variabel di x haruslah jenis continuous. Fungsi ini boleh juga dipakai untuk data jenis category akan tetapi pendekatannya agak berlainan. Pembakaian cara biasa menyebabkan garisan tidak bersambung.

Data asal Pemeriksaan Pembetulan tambahan Bila menjalankan pembersihan dan penyusunan data adalah disarankan untuk membuat nota-nota mengenai langkah-langkah yang diambil dalam menyelesaikan kerja. Ini adalah sebagai nasihat berkenaan dengan aliran kerja yang boleh dibuat supaya rujukan akan lebih jelas dan senang untuk dipakai beberapa kali.

Terbaru [08.10.2020] Sila lihat cara data.table::fcase Fungsi fifelse lebih laju dari ifelse biase. Untuk menukarkan kode penggunaan ifelse adalah cara yang senang dipakai. Akan tetapi penggunaannya di base R memakai masa yang panjang terutama sekirannya melarikan di data yang besar.

Untuk menggunakan pelbagai objekt tanpa mengulangi komando beberapa kali boleh dilakukan semada menggunakan loop atau salah satu cara apply. Masalahnya bila objekt-objekt disenaraikan sebagai vektor, objekt tersebut ditukarkan ke struktur chr. Oleh sebab itu objekt tersebut tidak dapat diproses seterusnya.